【2012年】“设计在线”发文《一次基于数据分析的产品设计实例》
(本文2012年03月26日发表于“设计在线”)
受宁波一家家居用品制造商委托,要求为他们设计开发一套厨房用品,包括厨房烹饪锅具、刀具和铲勺等,目标用户是在城市生活的家庭,具体的产品种类、功能、价格和风格等,要求我们进行市场分析和用户研究,由我们来定。 针对此项目,我们“兵分三路”,一是去各大型超市调研相关产品;二是到网站上搜寻相关产品;三是进行目标用户研究。本文重点介绍目标用户研究,由于此项目是我系师生共同参与,于是就把它作为课程实践的一环,让学生在自己的亲戚朋友中寻找一家在城市生活的家庭,拍摄记录下他们的厨房环境、厨房用具和一次烹饪全过程,并填写一份调查问卷。问卷的内容主要有烧菜人的性别、年龄、家庭组成、家庭收入、业余爱好、饮食烹饪习惯、欲购产品档次以及对现有厨房用具的优缺点描述等。 实际联系了56户家庭,共收到50份有效问卷。我们把各分类变量进行了数量化处理,性别标为“1男、2女”;年龄为“1青年、2中年”;家庭组成为“1夫妻二人、2夫妻加子女、3三代同堂”;家庭收入为“1低收入、2中收入、3高收入”;业余爱好为“1保守、2时尚”;饮食烹饪习惯为“1传统中国化、2现代西方化”;欲购产品档次为“1低档、2中档、3高档”。 然后,把数据录入统计分析软件SPSS中,进行交叉表分析,得出一系列数据和图表,以其中的“欲购产品档次与性别”和“饮食烹饪习惯与业余爱好”交叉数据为例进行说明:
性别 | 合计 | ||||||
男 | 女 | ||||||
欲购产品档次 | 低档 | 计数 | 9 | 11 | 20 | ||
饮食烹饪习惯中的% | 45.0% | 55.0% | 100.0% | ||||
中档 | 计数 | 12 | 15 | 27 | |||
饮食烹饪习惯中的% | 44.4% | 55.6% | 100.0% | ||||
高档 | 计数 | 0 | 3 | 3 | |||
饮食烹饪习惯中的% | .0% | 100.0% | 100.0% | ||||
合计 | 计数 | 21 | 29 | 50 | |||
饮食烹饪习惯中的% | 42.0% | 58.0% | 100.0% | ||||
业余爱好 | 合计 | ||||||
保守 | 时尚 | ||||||
饮食烹饪习惯 | 传统中国化 | 计数 | 18 | 25 | 43 | ||
饮食烹饪习惯中的% | 41.9% | 58.1% | 100.0% | ||||
现代西方化 | 计数 | 0 | 7 | 7 | |||
饮食烹饪习惯中的% | .0% | 100.0% | 100.0% | ||||
合计 | 计数 | 18 | 32 | 50 | |||
饮食烹饪习惯中的% | 36.0% | 64.0% | 100.0% |
从中我们可以看出欲购中高档产品的女性所占比例比男性多,大部分家庭的饮食烹饪习惯还是传统中国化的,有一小部分时尚人士偏向现代西方化,这同时表明一种新的变化趋势。两组数据的Pearson卡方值分别为4.578和2.313,表明统计数据正常。其他的变量间的关系如图1所示: 根据上述数据图表分析,并综合市场和网站产品调研结果,最终把产品定位为一款面向城市年轻时尚家庭销售的适合中国饮食文化的高端厨房系列产品,并以这个定位展开了后续的产品设计,其最终方案如图2所示:
在此次项目实施过程中,我们以数量化的形式对产品市场和用户体验等设计环节进行了数据收集整理,并运用数理统计方法对这些数据进行分析研究,然后参照这些分析结果进行产品设计,最终设计结果得到了甲方的好评。甲方评价说:我们以前合作的设计公司总是在网上档些图片来,然后凭设计师的感觉改来改去,有时会改的很好,但大多数都改成了“四不像”,把优点反而改没了,你们这种建立在数量化分析基础上的设计好,有理有据,效果稳定。 事实上,数据分析不仅在自然科学,而且在社会科学和人文科学中也有着广泛的应用,本项目的实施只是利用了它“冰山的一角”,工业设计作为一门综合学科,数据分析大有可为。
作者:宁波大学工业设计专业刘胜利老师